En el marco de la capacitación sobre data science e inteligencia artificial de la plataforma Kaggle, nos inscribimos en la competencia de predicción de precios de venta de casas.
En un marco de gran aprendizaje, venimos mejorando nuestro modelo posicionándolo en el top – 10 internacional.
Pídale a un comprador de vivienda que describa la casa de sus sueños, y probablemente no comiencen con la altura del techo del sótano o la proximidad a un ferrocarril de este a oeste. Pero el conjunto de datos de esta competencia de juegos demuestra que influye mucho más en las negociaciones de precios que en el número de habitaciones o en una cerca blanca. Con 79 variables explicativas que describen (casi) todos los aspectos de los hogares residenciales en Ames, Iowa, esta competencia lo desafía a predecir el precio final de cada hogar.
