Utilizamos las bibliotecas de fast.ai en Pytorch para crear un modelo de clasificación de imágenes y depuración de los datos de entrenamiento. Creamos un conjunto de datos de imágenes con Google, aplicamos el modelo en un caso real y añadimos una guía para desplegar el modelo con Starlette y Uvicorn.
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