¡Bienvenido Raúl Alvarez!

Raúl Alvarez

El equipo de Kreilabs le da la bienvenida en este febrero 2021 a Raúl Alvarez. Raúl es Ingeniero Informático graduado en el 2017, se define como apasionado por el desarrollo de software y llega para reforzar nuestro equipo de trabajo. Estamos muy entusiasmados por su incorporación y agradecidos de su decisión de confiar en KreiLabs … Leer más

¿Qué hay más allá de nuestro modelo?

Machine Learning

Exploramos una arquitectura para una solución de software completa donde desplegar un modelo de Python, desde la interfaz de usuario hasta la conexión con el modelo y la obtención de los resultados Background Por mucho tiempo y sobre todo en nuestra etapa de exploración en el campo de los desafíos de machine learning nos centramos … Leer más

¡Bienvenido! Bodegas Cerro Chapeu

Bodegas Cerro Chapeu implementación Odoo. A lo largo del 2020 hemos trabajado junto a Bodegas Cerro Chapeu en la implementación de Odoo como sistema de gestión incorporando los módulos contable, facturación electrónica, pedidos, ventas, clientes y stock. En este proyecto hemos migrado su información actual e integrando la aplicación con su gestión de repartos y … Leer más

¡Nacidos en 2020!

En un año complejo, recesivo, y afectado por la pandemia de COVID-19 que ha cambiado el mundo un poco más, nace Kreilabs SAS.

Trabajo publicado en Towards Data Science: Impacto de la calidad de datos en el dataset

Al empezar a trabajar en casos de uso reales, nos encontramos con que ese dataset que recibimos es el resultado de una organización que ha desarrollado un trabajo para poder elaborarlo.
La calidad de ese dataset está directamente relacionada con la organización que lo fabrica y en cómo esta trabaje la calidad de datos. Y muchas veces la sustentabilidad de nuestro modelo también estará relacionada a la calidad de datos en la organización.

Etiquetado de imágenes

Exploramos platform.ai para el etiquetado de imágenes. Con esta herramienta podemos analizar un conjunto de resultados de clustering, y crear un modelo de clasificación para etiquetar todo el dataset partiendo de unas pocas imágnes. Link al artículo completo en Inglés   Foto por Martin Bargl en Unsplash

Presentación de nuestro caso de éxito sobre clasificación de textos en Montevideo-Applied-Data-Science-and-Big-Data

Exponemos nuestro caso de éxito en clasificación de tickets de usuarios aplicando diferentes técnicas sobre procesamiento de lenguaje natural. Con nuestro modelo podemos determinar el departamento de la empresa de software a cuál dirigir un nuevo ticket ingresado por un usuario con una precision superior al 90%.